Nouveautés de Tableau Prep : identifiez automatiquement les problèmes de qualité dans vos données grâce aux Rôles de données

Découvrez comment ces fonctionnalités vous aident à accélérer la préparation de vos données.

Soyons réalistes, les données contiennent souvent des inexactitudes que vous devez retrouver et corriger. Vous pourriez gagner beaucoup de temps si votre outil de préparation pouvait déceler ces problèmes de qualité à votre place. Nous avons le plaisir de vous annoncer les Rôles de données, disponibles dans la version 2018.2.3 de Tableau Prep. Indiquez à Tableau Prep ce que les valeurs des données représentent, et l'outil identifiera automatiquement celles qui ne concordent pas.

Cette version de Tableau Prep offre également une meilleure expérience utilisateur. Vous pouvez par exemple corriger directement les clauses des jointures et bénéficier d'une meilleure rétroaction lorsque vous renommez ou regroupez des valeurs. De plus, vous pouvez maintenant vous connecter aux données de MongoDB.

Découvrons comment ces fonctionnalités vous aident à accélérer la préparation de vos données.

Identifiez les problèmes de qualité des données en leur attribuant des rôles 

Lors du nettoyage des données, vous devez souvent retrouver des valeurs inexactes qui représentent des entités réelles, comme des noms de pays ou d'aéroports. Cela peut être fastidieux et source d'erreurs, car vous validez les valeurs de données manuellement ou ajoutez les valeurs attendues à partir d'autres sources de données. Tableau Prep peut désormais reconnaître des entités telles que les 8 rôles géographiques que Tableau Desktop gère, ainsi que les adresses e-mail et les URL (voir les détails ici).

À présent, vous pouvez définir le rôle de données d'un champ pour indiquer à Tableau Prep quelle entité ce champ représente. Tableau Prep utilise ces informations pour valider les valeurs et identifier automatiquement celles qui ne sont pas valides. Vous pouvez filtrer le champ pour vous concentrer sur les valeurs non valides et les corriger en les renommant ou en les excluant. Les rôles de données vous permettent de mieux définir les attentes pour les champs, pour que Tableau Prep puisse analyser la qualité des données. Nous allons ajouter d'autres rôles dans les prochaines versions. En attendant, n'hésitez pas à nous faire part de vos commentaires à ce sujet sur les forums.

Corrigez les incohérences directement dans les clauses des jointures 

Dans Tableau Prep, vous pouvez facilement repérer les incohérences dans les clauses des jointures, car elles sont signalées en rouge. Jusqu'à maintenant, il n'était pas possible de les corriger directement à l'étape des jointures. Vous pouvez maintenant modifier directement les valeurs inattendues dans les clauses composées d'un ou plusieurs champs. Vous restez ainsi mieux concentré sur votre tâche.