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ホワイトペーパー

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  • データビジュアライゼーション

R のパワーとビジュアル分析

R の持つ統計的な能力と使いやすいビジュアル分析を組み合わせることで、あらゆるビジネスユーザーが調査をし、結果を把握できるようになるため、組織はデータサイエンティストの成果をさらに活用することができます。このホワイトペーパーでは、データサイエンティストチームが R とビジュアル分析を組み合わせることでビジネスにおいて次のような作業を簡単に行う方法を紹介しています。

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  • 高度な分析

R と Tableau を使用する

R とは R とは、線形/非線形モデリング、統計的検定、時系列分析、分類、クラスタリングなどの、高度な統計分析や予測分析を実行するための、人気の高い統計言語です。R コンソールは、主にコマンドラインインターフェイスを使用しますが、R プログラムの記述を簡単にするGUI ツールが多くあり、ほとんどが無料でダウンロードし、利用できます。 R を使用すると、ユーザーは変数、式、関数、グラフを作成し、...

  • 高度な分析

Tableau と R についてよく寄せられる質問

この FAQ では、Tableau と R の統合についてよく寄せられる 10 個の質問への回答、実現できる内容、2 つのツールを共に使用する際のベスト プラクティスをご紹介します。以下のような質問が含まれます。

  1. コンパイル済みの R パッケージ、モデル、ライブラリを Tableau で使用することはできますか?
  2. Tableau と R...

  • ビジネスダッシュボード
  • チャート化、マップ化、グラフ化
  • データビジュアライゼーション
  • Survey Analysis
  • Time Series

視覚的分析のベストプラクティス: ガイドブック

ビジュアライゼーションに成功しました! これであなたも今後ビジュアライゼーションのパワーを活用していく、今は小さくとも成長を続けるグループへの仲間入りです。 しかし、あなたのビジュアライゼーションを「良い」ものから「素晴らしい」ものにするには、時間、根気、細部に目を配ること、さらに視覚的分析のベストプラクティスについての基本的な知識が必要になります。 そこで、より「素晴らしい」...

  • データを操作する

販売データを利益に変える 3 つのステップ

今日、データ利用に権限を持つ顧客は、より沢山の選択肢を持ち、更に高い期待値をおいています。 小売業者は、複数の販売チャンネルを利用しながら、すべてのチャンネルにおいて一貫したブランド体験を求める顧客に対応するため、データを利用するようになりました。 このホワイトペーパーでは、1 つのチャンネルに依存せず、一貫性のあるパーソナライズされた顧客体験を実現するために、...

  • ビジネスダッシュボード
  • チャート化、マップ化、グラフ化
  • データビジュアライゼーション
  • Survey Analysis
  • Time Series

必要なチャートまたはグラフとは?

データが手元にあって質問がある場合、必要な答えを得るためにそのデータをどのような方法で視覚化するのが最適でしょうか? データを活用してインパクトを与えるための最初のステップは、データを効果的なビジュアライゼーションやダッシュボードに変換することです。 Periodic Table of Elements の作成者である Henry D. Hubbarad 氏は、「グラフには魔法がある。...

  • データビジュアライゼーション
  • ビジネスインテリジェンス
  • データディスカバリ

ビジュアライゼーション: 分析をより自由に活用する

視覚的データディスカバリツールは、ビジネスインテリジェンスソリューションの領域において比較的新しい分野です。 Aberdeen Group が収集したデータによると、視覚的データディスカバリツールを使用している企業では、従業員の大半が必要な情報を必要な時に入手できていることが分かりました。 また、これらの企業では限られたIT スキルをより効果的に活用しています。...

  • ソーシャルメディア分析

ソーシャルメディアの効果を賢く分析する 3 つの方法

Facebook や Twitter からの決まりきったソーシャルメディア指標にはもう飽きたという方。 まったく新しい方法でソーシャルメディアの利益投資率を視覚化、調査、分析して、お客様、見込み顧客、上司をあっと驚かせましょう。 このガイドでは、ソーシャルメディアを賢く分析する 3 つの方法について解説しています。 ガイドの内容:

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  • ビッグデータ
  • ビジネスインテリジェンス

ビッグデータで成功するための 7 つのヒント

ビッグデータはますます重要となりつつあり、ビッグデータを活用した企業の成功事例が数多く報告されています。中にはデータを利用する前に保管していた企業もありましたが、後からそれが役立っています。 ビッグデータは増え続けるというのが現実です。データがスプレッドシート、データベース、データウェアハウス、オープンソースのファイルシステム (Hadoop など)、...

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上位 10 の 2014 年ビジネスインテリジェンス トレンド

データおよび分析における技術革新は加速を続け、旧弊なビジネスインテリジェンス業界を企業の新たな価値を生み出す源泉に変えています。 その結果、データはより多数の人の手に渡り、更に良い決定をもたらすことができるようになりました。 そして、技術革新の波はまだ終わりを告げたわけではありません。 本書では、2014 年のビジネスインテリジェンスについて、以下を含む10 項目のトレンドを説明します...