Netflix가 Tableau와 AWS로 클라우드에서의 분석을 구축한 방법

Tableau를 사용해 대량의 데이터에 연결하고 분석하는 Netflix Netflix는 전체 인터넷 트래픽의 3분의 1 이상을 지원할 정도로 유명하게 성장함에 따라, 그에 맞게 데이터 역량을 확장해야 했습니다. Tableau와 AWS를 기반으로 구축된 Netflix의 광범위한 분석 플랫폼은 클라우드에 확장 가능하고 유연한 비즈니스 인텔리전스를 구축하려는 조직에게 훌륭한 청사진을 제공합니다.

확장을 고려한 분석 구축

8천 6백만 명의 회원을 보유하고 있고 그 수가 계속 늘고 있는 상황에서, Netflix의 보고 플랫폼 관리자 Albert Wong은 분석에 관련된 모든 것을 확장 가능하게 구축해야 합니다. Netflix의 데이터 플랫폼은 위에서 보는 것처럼 복잡하지만 명쾌한 시스템으로 Amazon S3에 공급되는 이벤트 및 운영 데이터를 기반으로 구축되었습니다. 데이터는 최종 용도에 따라 Amazon Redshift 또는 일련의 NoSQL 데이터 프로세서로 전송된 다음에 Tableau 데이터 추출로 집계됩니다. 이 데이터 레이크/데이터 웨어하우스 전략을 통해 Netflix는 방대한 양의 데이터를 수집하고 저장할 수 있을 뿐 아니라, 분석하고 탐색할 수 있는 전체적인 데이터 뷰도 얻습니다. 물론, 모든 데이터 연결과 추출이 귀결되는 곳은 EC2에 호스팅된 Tableau Server입니다.

관리되는 데이터로 Tableau 고급 사용자 지원

Netflix는 Tableau 데이터 서버를 사용하므로 데이터 원본을 재사용하고 폭넓은 사용자층에 걸쳐 관리할 수 있습니다. 예를 들어 Albert가 개발한 가장 중요한 대시보드 중 하나는 개별 국가 내에서의 사용 현황 및 시청 패턴을 보여주는 대시보드입니다. 각국의 지사장은 이러한 대시보드를 사용해 시청자를 위한 프로그램 편성을 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 수십 명이 이 대시보드의 이점을 누리지만, 단 하나의 데이터 원본이 피드로 사용됩니다. 또한, Albert는 데이터 원본 전체에 대해 그룹 및 개인 수준에서 모두 사용 권한을 설정하여 모든 팀이 올바른 정보에 액세스할 수 있게 보장합니다. Tableau 데이터 서버를 사용함으로써 그의 팀이 적절히 관리되는 단일 데이터 집합으로 여러 질문에 대한 답을 찾도록 지원할 수 있습니다. 2월 15일
클라우드 환경의 Tableau: Netflix 오리지널 웨비나에 참석해 Albert로부터 Hadoop을 Tableau로 관리하고 Netflix의 아키텍처를 확장하여 회사의 증가하는 요구에 부응하는 인사이트에 관해 들어보십시오.

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