고등 교육 기관을 위한 새로운 Tableau 데이터 리터러시 교육 과정 발표

교육 현장에서 학생들의 데이터 리터러시 격차 해소

데이터를 사용하는 것은 대부분의 직업에 필수이며, 분석 기술은 기업, 비영리 단체, 학계를 막론하고 모든 종류의 업무에서 성공하는 데 필요한 엄청난 차별화 요소가 될 수 있습니다. 저는 수년간 과학자로서 데이터 분석 교육생을 멘토링하면서 기초적인 데이터 기술이 부족한 학생들의 좌절과 불안감, 심지어 생산성 손실을 목격했습니다. 데이터 기술 격차를 좁히지 않으면 이러한 문제는 직장 생활에까지 계속 이어질 것입니다.

이와 같은 경험은 제 강의에 영향을 미쳤을 뿐 아니라, 모든 사람에게 기초적인 데이터 기술을 전하겠다는 저의 열정이 되었습니다. 그래서 이러한 데이터 리터러시 기술을 학생들에게 전수하는 일의 중요성을 이해하는 Tableau 교육 팀에 합류하게 되어 정말 기쁩니다. 우리는 데이터 리터러시를 '데이터를 탐색 및 이해하고 데이터로 소통하는 능력'으로 정의합니다. 그리고 강사가 이용할 수 있고 매력적이며 사용하기 쉬운 데이터 리터러시 교육 과정이 필요하다는 점을 잘 알고 있습니다. 

데이터 리터러시 문제를 해결할 준비가 부족한 학교와 대학이 많습니다. 수학 교육 과정에서는 통계 및 확률과 같이 좀 더 응용된 주제보다는 필수 핵심 개념(미적분과 대수)을 우선시합니다. 더 큰 힘을 지닌 실용주의에 대한 캠페인은 크게 주목받지 못했습니다.

 

이제, 교수진에게 무료로 제공되는 데이터 리터러시 2 교육 과정을 발표하게 되어 기쁩니다! 이 과정은 2020년 2월에 선보인 데이터 리터러시 1의 후속 과정입니다. 저는 강사와 학계가 강의실에서 학생들의 데이터 기술을 발전시켜 차세대 데이터 네이티브 인재의 육성에 도움이 되도록 이 과정을 설계했습니다. 이 교육 과정에서는 데이터 저널리즘 등 더 많은 주제를 추가하고 강의실에서 Tableau Online을 사용하여 기존 Tableau 교육 과정을 더 강화합니다.

Tableau가 데이터 리터러시 과정에서 강사에게 제공하는 내용 알아보기

이 두 가지 데이터 리터러시 교육 과정은 학생에게 기초 지식을 제공하여 학생이 데이터를 이해하고 탐색하고 효과적으로 시각화하며 데이터로 소통할 수 있게 하는 것을 목표로 합니다. 이러한 과정은 다양한 분석, 연구 방법 또는 데이터 과학 교육 과정에 참여하기 위한 선행 요건이 될 수 있습니다.

두 과정 모두 인가받은 대학의 일반적인 10주 과정(1분기)에 걸쳐 진행되도록 마련되었습니다. 강의 슬라이드, 과제, 토론 게시판 활동, Tableau 데모, 시험 은행이 포함되어 있으며, 강사는 원하는 대로 콘텐츠를 조합하여 수업을 구성하기만 하면 됩니다.

데이터 리터러시 1 과정에서는 변수 유형, 데이터 구조화 방법, 데이터 요약 방법, 데이터 시각화 개론을 포함하는 데이터 기초 사항에 중점을 둡니다. 학생들은 이론 교육과 실습을 통해 데이터를 비판적으로 분석하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정에는 다음이 포함됩니다.

  • 데이터 리터러시의 의미
  • 양적 기술의 숙달 
  • 기본 통계 개념에 대한 지식
  • 비판적 사고력 개발
  • 데이터로 소통하는 방법 학습 
  • Tableau 사용 입문

데이터 리터러시 2 과정에서는 의미 있는 방식으로 데이터를 표현하여 정보를 효과적으로 전달하는 방법에 중점을 둡니다. 이 과정에서는 비주얼리제이션 및 디자인 모범 사례를 광범위하게 다루며 과정 전반에 걸쳐 학생들이 배운 내용을 점검해 볼 기회가 주어집니다. 이 과정에는 다음이 포함됩니다.

  • 디자인 원칙
  • 비주얼리제이션 모범 사례와 방법
  • 차트 작성 기술과 역량
  • 데이터로 시각적 비교 자료 만들기
  • 대화형 스토리로 소통하기
  • Tableau 사용 심화
     

오늘 Tableau 데이터 리터러시 교육 과정 시작하기

Tableau 교육 프로그램은 전 세계적으로 150만 명 이상의 학생과 강사에게 무료 Tableau 라이선스를 제공해 미래 세대의 데이터 리터러시 향상에 앞장서 왔습니다.

인가받은 기관의 강사께서는 교육용 Tableau 페이지를 방문하여 무료 Tableau 라이선스를 요청하고 커뮤니티 사용자 그룹에 가입하여 교육 과정을 이용하시기 바랍니다.

무료 라이선스 외에도, 강사와 학생은 Tableau 온라인 학습에 대한 전체 이용 권한을 받습니다. Tableau 온라인 학습은 데이터 리터러시 과정을 보완하고 원격 학습이나 자신의 속도에 맞춰 학습할 때 아주 유용합니다. 마지막으로, 분석 여정의 모든 단계에서 비교할 수 없이 뛰어난 지원을 제공하는 세계에서 가장 크고 가장 다양한 데이터 커뮤니티인 Tableau 커뮤니티가 있습니다.

기업 강사께서는 데이터 리터러시 1 교육 과정을 기반으로 기초적인 데이터 기술 콘텐츠를 5시간 이상 제공하는 무료 프로그램인 모두를 위한 데이터 리터러시부터 시작하는 것이 좋습니다. 당사의 온라인 학습강사 진행 교육도 확인해 보십시오.
 

Tableau에 입사하기 전, Sue Kraemer는 UWB(워싱턴 대학교 보셀)에서 통계와 데이터 시각화 과정을 강의했으며 현재는 UWB 간호 및 건강 연구 학부의 겸임 교수로 근무 중입니다.

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