Ross Perez

Netflix는 전체 인터넷 트래픽의 3분의 1 이상을 지원할 정도로 유명하게 성장함에 따라, 그에 맞게 데이터 역량을 확장해야 했습니다. Tableau와 AWS를 기반으로 구축된 Netflix의 광범위한 분석 플랫폼은 클라우드에 확장 가능하고 유연한 비즈니스 인텔리전스를 구축하려는 조직에게 훌륭한 청사진을 제공합니다. 2월 15일 웨비나에 참여해 Netflix의 보고 플랫폼 관리자인 Albert Wong으로부터 클라우드 환경에서 사용하는 Tableau 모범 사례에 대해 들어보십시오.

Tableau 고객은 수년 동안 Google BigQuery를 사용하여 데이터를 저장하고 확장해왔지만, BigQuery를 강력하게 만드는 고유한 아키텍처 때문에 더러 문제가 발생하기도 합니다. 이제 실용적인 많은 기능과 함께 표준 SQL 지원이 포함된 BigQuery Enterprise가 출시됨에 따라 Tableau 고객은 이전에 비해 저렴한 비용으로 보다 빠르고 유연하게 인사이트를 발견할 수 있습니다. 아래 설명된 새 기능에 대해 자세히 알아보고 1월 17일 라이브 웹 세미나에 참여하여 토론하십시오.

대부분의 조직에서 SQL 데이터베이스는 신성불가침 영역입니다. 날마다 DBA는 쓰기 작업을 보호하고 데이터베이스 스토리지 요구 사항을 준수하여 무슨 일이 있더라도 모든 데이터 요소가 미래를 위해 정확하게 기록되도록 합니다. 분석이요? 대부분의 경우 분석은 기다릴 수 있습니다. 추출은 이른 아침처럼 하루 중 바쁘지 않을 시간에 예약할 수 있습니다. 업무 시간(비즈니스 사용자가 실제로 질문을 할 때) 중 데이터베이스에 라이브로 연결하는 것은 위험하고 불필요합니다. 안타깝게도 그렇기 때문에 매우 조심스럽게 저장 및 관리되고 있는 데이터의 유용성이 제한됩니다.

Tableau를 사용할 때 가장 마음에 드는 부분 중 하나는 다양한 유형의 비주얼라이제이션으로 실험할 수 있다는 것입니다. 그러나 내 비주얼라이제이션을 사용하는 사람들이 다양한 유형의 차트와 그래프 간에 전환하고 싶어한다면 어떻게 해야 할까요? 다음은 이를 완수할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

대시보드를 사용하다 보면 비주얼라이제이션의 수가 대시보드의 크기 제한을 초과할 정도로 많은 경우가 발생합니다. 물론 모든 시트를 대시보드에 추가하여 '어떻게든 작동하도록' 하고 싶은 마음이 드는 것도 사실이지만 몇 가지 간단한 방법을 활용하면 공들여 작업한 대형 뷰를 그대로 보전하면서도 다양한 동작을 통해 시트를 숨기고 비주얼라이제이션 전반에 걸쳐 사용자를 안내할 수 있습니다.

고객들은 Tableau를 사용하여 끌어서 놓고 시각화 기능을 만들기에는 좋은 반면 데이터베이스는 까다롭고 복잡하다는 이야기를 할 때가 많습니다. 속도가 느리거나, 이해하기 어렵거나, 사용하기 힘들 수 있지만 어떤 방법이든 데이터를 분석해야 하는 사람들은 데이터베이스에 연결해서 데이터를 사용하는 일이 편하지가 않습니다.

Viz 종합정보를 알려드립니다. Tableau에서는 몇 달에 한 번씩 오늘의 비주얼리제이션을 다시 검토해 보고 의미 있고 중요하며 영향력 있는 비주얼리제이션을 찾아 고객 여러분과 공유합니다. 이번 Roundup은 특별히 더 의미가 있습니다. 제공되는 대부분의 비주얼리제이션이 최근 출시된 Tableau 8.2의 새 스토리포인트 기능을 활용하게 됨에 따라 데이터를 사용해 이야기를 전달하기가 한층 간편해졌기 때문입니다. 직접 살펴보십시오.

TC14에서 진행되었던 흥미롭고 실용적인 세션 중 일부는 Daniel Hom이 진행한 빠른 도움말(Rapid Fire Tips and Tricks) 세션이었습니다. 이 세션에 참여하지 못했더라도 걱정하지 마십시오. 가장 흥미롭고 유용한 도움말 두 가지를 오늘 소개해 드리겠습니다.