充分利用 Tableau 和 Google BigQuery Enterprise

Tableau 客户多年来一直使用 Google BigQuery 存储和扩展数据,但独特的体系结构虽使之非常强大,可有时也会带来挑战。现在,随着提供标准 SQL 支持和大量其他实用功能的 BigQuery Enterprise 的发布,Tableau 客户将能够更快速、更流畅地获得见解,而且成本甚至比以往更低。请阅读下方有关新功能的更多信息,并加入我们 1 月 17 日的实时网络讲座,以讨论这些功能。

Tableau 客户多年来一直使用 Google BigQuery 存储和扩展数据,但独特的体系结构虽使之非常强大,可有时也会带来挑战。现在,随着提供标准 SQL 支持和大量其他实用功能的 BigQuery for Enterprise 的发布,Tableau 客户将能够更快速、更流畅地获得见解,而且成本甚至比以往更低。

我们从使用 BigQuery 的客户那里最常听到的请求都关系到标准 SQL 支持(而非本机 BQL),以及如何更轻松地管理 Google BigQuery 的计量和使用情况。Tableau 和 Google 开发团队合作开发了有助于解决这两个问题的大量功能。

标准 SQL 支持

  • BigQuery 中的标准 SQL 支持:它非常优秀,名副其实。现在,BigQuery 支持符合 SQL 2011 规范的标准查询。您甚至可以查询嵌套和重复的数据。
  • 在 Tableau 中使用自定义 SQL:除了 BigQuery 中的标准 SQL 支持,您现在还可以在连接数据时使用 Tableau 中的自定义 SQL 功能(如下图底部所示)

计费、计量和使用控制

  • 在 Tableau 内选择一个计费项目:从上面的连接窗格中可以看到,您现在可以在 Tableau 中连接时选择计费项目。现在,您可使用自己喜欢的任何项目灵活地存储和查询您的数据。
  • 固定价格:您不用再按处理的每 TB 数据支付按需而定的价格,而是可以选择固定价格,因而无论您查询多少数据,每月只需支付一次固定的费用。

其他功能:

  • 详细级别计算支持:详细级别计算是一种强大的方法,无论视图的默认尺寸如何,均可控制 Tableau 内任何可视化的聚合级别。 例如,在下方的可视化中,我们将看到 Google BigQuery 出生率样本数据集中,美国的平均出生体重分三个区域显示。在第二幅图中,我们显示出每个州的值,但使用详细级别计算可以继续在区域级别聚合该标签。

了解有关这些新功能的更多信息。

如果您想要详细了解这些新功能以及如何在 Tableau 内使用它们,请参加我们在 1 月 17 日上午 10 点举办的网络讲座。届时,我们将实时讨论(并演示)这些新功能。我们还为实时问答环节留出充足的时间。