宣布推出针对高等教育机构的新 Tableau 数据素养课程

为从事学术研究的学生弥补数据素养短板

对于大多数工作而言,使用数据是一个不可缺少的环节,而分析技能可以在各种工作中成为一个巨大的差异化因素,帮助我们取得成功 — 无论是在企业、非营利组织、还是在学术机构中都是如此。在多年的科研工作中,我做过数据分析导师,目睹过一些学生因为缺少基本数据技能而感到沮丧和焦虑,这甚至会影响他们的工作能力。如果不能解决数据技能方面的短板,这些挑战将延续到他们的职业生涯中。

这些经历不仅促使我调整了自己的教学方式,而且让我热衷于将基础数据技能带给所有人。因此我很高兴加入了 Tableau 学术研究团队,这个团队知道将这些数据素养技能传授给学生有多么重要。我们将数据素养定义为“探索和理解数据并使用数据进行交流的能力”。我们认识到,教师需要容易理解、精彩有趣且易于使用的数据素养课程。 

院校通常缺少适合的资源来解决数据素养问题。数学课程更加重视关键的核心概念(微积分和代数),而不是统计和概率等应用性更强的科目。提高实用性的努力…并没有引起太多重视。

 

今天,我很高兴地宣布推出“数据素养 2”课程,并免费向学术人员提供!该课程承接了在 2020 年 2 月发布的“数据素养 1”课程。课程的设计目的是帮助教师和学者在课堂上提高学生的数据技能,以此培养新的“数据原生”世代。这些课程是现有 Tableau 课程的补充,并涵盖了其他主题,包括数据新闻和在课堂上使用 Tableau Online。

了解 Tableau 通过数据素养课程为教师提供了哪些内容

这两门数据素养课程旨在为学生提供基础知识,使他们能够理解和探索数据,有效地进行数据可视化,并使用数据进行交流。这些课程可以作为各种分析、研究方法或数据科学课程的先修课程。

这两门课程经过精心设计,可在官方认可的大学作为典型的十周课程(一个学季)进行授课。包括授课幻灯片、家庭作业、讨论板活动、Tableau 演示和测试库 — 教师可按实际需要为自己的班级定制相关内容。

数据素养 1 侧重于数据的基础知识,包括变量类型、如何构造数据、如何汇总数据,以及数据可视化介绍。学生将通过理论和实践练习学习如何批判性地分析数据。本课程涵盖:

  • 数据素养的含义
  • 量化技能熟练程度 
  • 基本统计概念的知识
  • 培养批判性思维能力
  • 学习如何使用数据进行交流 
  • Tableau 入门体验

数据素养 2 侧重于如何以有意义的方式呈现数据,让信息得到有效传递。本课程广泛地介绍了可视化和设计方面的最佳做法,而且教师可以在整个过程中测试学生的学习情况。本课程涵盖:

  • 设计原则
  • 可视化最佳做法和方法
  • 图表构建技能和能力
  • 使用数据进行视觉比较
  • 通过交互式故事进行交流
  • 使用 Tableau 的其他经验
     

立即开始使用 Tableau 数据素养课程

作为一项令人自豪的成就,Tableau 学术研究计划已经 向全球超过 150 万学生和教师免费提供了 Tableau 许可证,在提高未来世代的数据素养方面起到了带头作用。

如果您是官方认可的学术机构的教师,请访问  Tableau 教学版 页面,申请免费的 Tableau 许可证并加入社区用户群组以访问课程。

除了免费许可证,教师和学生还可以获得 Tableau eLearning 的完整访问权限 — 其中的资源可以很好地补充数据素养课程,也可用于远程学习和自主学习。最后,您还可以加入 Tableau 社区,这是世界上规模最大、最多样化的数据社区之一,可在分析历程中的每一步为您提供无与伦比的支持。

对于企业培训师,“人人皆宜的数据素养”免费计划是一个很好的起点,它基于“数据素养 1”课程提供了超过五个小时的基础数据技能内容。您还可以查看 eLearning讲师引导式培训
 

加入 Tableau 之前,Sue Kraemer 在华盛顿大学博塞尔校区 (UWB) 教授统计和数据可视化课程,目前仍然是 UWB 护理和健康研究部的附属教员。

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