Box 利用 Tableau 和 Amazon Redshift 将分析时间从几天缩短至几个小时

Box 帮助公司在云端共享和保存文件，同时保障这些文件的安全。 超过 3,700 万用户和 47,000 家组织在使用 Box 存储内容。

选择 Tableau 之前，Box 高级分析师 Abhishek Gupta 会在其他商业智能系统中构建仪表板。 启动一项分析项目就会耗费他几天的时间。

Abhishek 可利用额外时间深度探索数据，他表示：“数据对于分析非常关键”。

借助于 Tableau 和 Amazon Redshift，Box 能够：

• 了解客户如何使用他们的产品
• 建立员工访问数据的中心
• 更快地探索数据并制定更好的决策

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“信息即是真相”

Tableau： 在数据方面，Box 的员工最需要什么？
Abhishek Gupta，高级分析师： 员工应能够访问数据，了解用户如何在产品上互动以及特定投资是否有效。 因此，信息即是真相，我们的仪表板对公司所有人开放。

全面的开放性可让我们监控高管何时使用和查看仪表板。 我曾在会议上看到他们打开仪表板。 我们会定期开会查看数据，我曾经看到某些高管使用 Tableau 仪表板完成所有会议工作。

Tableau： 这种开放性可实现哪些成效？
Abhishek： 它还能减少人们向会议输入内容所需的大量工作，对吧？ 你只需扫一遍仪表板，而仪表板永远都是有效的。 因此，这帮助了我们很多。

我们总是在试图了解人们如何使用我们的产品，因为这有对我们有益，在了解用户如何使用我们的产品后，我们便可了解到如何优化产品并更多地在产品上与之互动。 这一直非常重要，例如他们使用哪些功能、他们如何使用以及他们不使用的功能，然后深入探索数据，了解他们不使用的原因。

Tableau： 您使用 Tableau 多久了？
Abhishek： 我们一直在使用 Tableau，我们在一年半多前开始使用 Desktop 许可，然后在大约三到五个月前迁移到了 Server。 它真的很棒。 我们每天有大约 1,100 员工在使用它。

Tableau： 向我们介绍一下 Box。
Abhishek： Box 是一个多平台。 你可从网络浏览器、桌面客户端或移动产品上使用 Box。 因此，我们的很多仪表板都能查看这些不同的活动，以及他们从哪些地方如何访问数据。

Tableau： 您正在创建哪些仪表板？
Abhishek： 我们最近制作的一个更加有趣的仪表板，内容是关于我们的增长来源于国内还是国外，以及他们如何进行访问。

Tableau： 这些仪表板可获得哪些洞察？
Abhishek： 我们发现的一件较为有趣的洞察是，沙特阿拉伯和印度等国家的 Box 使用量很大，尤其是在 Android、Blackberry、Windows 等移动产品上。

知道这一点很高兴，就像是你的业务已经扩张至中东地区，或许其他国家的办事处应该开始侧重于这一点，将这些用户用作潜在的追加销售机遇。

但是，我们发现的另一件更加有趣的洞察是，我们的数据流入量增长迅速，我们有国际数据，有多平台数据，结合这个数据后，你会发现移动增长正在全面扩张。 你能够亲眼在自己的数据中发现这一点，并了解人们如何使用你的产品。

Tableau： 您对 Tableau 总体印象如何？
Abhishek： Tableau 是他人消耗内容和数据的理想方式，随着与你合作的不同团队越来越多，你将要合作的不同人群也会越来越多，Tableau 可让他们集中查找和访问信息。 这一点非常关键，因为人们提出的问题越多，就需要建立更多的仪表板或者执行更多分析。 那样的工作量将非常巨大。

高效合作—Tableau 和 Amazon Redshift

Tableau： Tableau 和 Redshift 如何协作？
Abhishek： Tableau 可迅速连接到 Redshift。 Redshift 的查询处理时间非常短，这是因为它基于柱状。 因此，它表现很好。 Tableau 则能够出色地完成可视化任务。 你可以在几个小时内连接任何内容，甚至是在一个小时内。

我认为，Tableau 和 Redshift 的协作天衣无缝。 它们非常契合。 不可避免会有一些缺陷，但是我们的实施一直很不错。

在云端数据方面，我们的主要挑战是安全性，例如我们发送哪些数据，因为我们有很多客户信息，因此我们需要执行大量的安全调查。 但是在有了真正的商业用例后，就不再那么困难了。

而让 Redshift 和 Tableau 投入使用非常快，或许就像你对自己的了解一样。 因此，这两者之间的结合非常好。

Tableau： 能举个例子吗？
Abhishek： 我所说的 Redshift 能快速投入使用的意思是，比如你有一支分析团队或数据库工程等团队来进行设置。

他们无需日复一日地搬来服务器，安装程序并导入数据。 短短几分钟内即可投入使用。 我自己就曾设置过。 非常快。

对于 Tableau，如果你有 Desktop 组件，你只需将其对接 Redshift 服务器，然后连接并执行查询，在线发布至服务器，一个小时内即可完成。 这非常棒。 这就是我所说的，硬件和软件融为一体。