支付处理公司 Dwolla 的工程师使用 Tableau 仪表板和 AWS 组合扩展数据基础架构

Dwolla 公司发展迅速，为各种规模的企业提供在线支付解决方案，每年为数十亿美元的商业活动提供支持。他们的使命是以较低成本实现资金快速流通。借助 Tableau 和 Amazon Web Services (AWS)，Dwolla 构建了灵活的可扩展基础结构，以满足不断增长的业务需求。 通过 Tableau 仪表板，Dwolla 简化分析，将报告时间缩短了数周并节约了宝贵的工程资源。如今，全公司的用户均可分析客户统计信息，并使用 Tableau 地图检测欺诈行为，为会员提供保护并降低成本。

Dwolla 公司虽然规模尚小，但抱负远大。采用技术时，他们要求速度快、可扩展性好且兼容性佳，以快速促进发展。

随着业务需求的增长，数据不断增加，Dwolla 工程师需要扩展公司的数据基础结构。Dwolla 利用 Amazon Web Services (AWS) 来大规模存储、处理和访问数据。不到一年时间，Dwolla 成功采用 Tableau，从该大数据中挖掘见解。

拥有成本是促使 Dwolla 决定采用 Tableau 和 AWS 的一个重要因素。Dwolla 的软件开发人员 Fred Galoso 解释说：“总拥有成本是我们选择 AWS 和 Tableau 的主要原因之一。借助 AWS，我们能实现数据的大规模存储和处理，其成本远远低于某些其他商业提供商的产品。结合使用 Tableau 可谓相得益彰，在挖掘相关见解的过程中，为我们节省了大量时间、精力和工程资源。”

Fred 还说明了，随着 Dwolla 的发展，Tableau 和 AWS 的结合使用如何满足其对速度、可扩展性和灵活性的要求。通过 Tableau，Dwolla 团队可从本地连接到各种数据源，包括 Amazon Redshift、Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Microsoft SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL。

“从基础结构方面看，AWS 提供了我们所需的速度，而从组织的角度看，它还具有灵活性，我们可根据需要进行更改。Tableau 也可提供这种速度。它不但高效，而且灵活，能够轻松适应我们需要进行的任何更改。”

“我认为 AWS 和 Tableau 两者的结合非常令人兴奋。从本质上讲，无论 Dwolla 将来的规模扩大到什么程度，我都能找到问题的答案。”

过去未使用 Tableau 时，IT 和工程团队执行分析所耗费的时间不断增加。

Fred 回忆说：“如果我们想要创建具有一定灵活性的新报告或仪表板，需使用大量的开发人员或工程资源。”

现在，Dwolla 借助 Tableau 简化了这一过程。Fred 总结说：“借助 Tableau，我们基本上将制作仪表板所需的时间从几天，甚至几周相应地缩短至几小时、几天。”

团队不再使用静态电子表格，而改用交互式 Tableau 仪表板，这样可以一目了然地发现见解，节省了宝贵的工程资源并促进了创新。

“我们基本上能在仪表板上绘制所有内容，可以查看群集、颜色以及一段时间内的趋势线。使用 Tableau 能够一眼看出这些趋势，这比查看电子表格容易得多。”

现在，Dwolla 员工可以利用多种数据源。不到一年时间，Dwolla 的所有团队都已采用 Tableau 开展工作，公司员工创建了数百个 Tableau 工作簿。现在，Dwolla 各团队不再单独创建报告，而是协作完成分析。

“使用 Tableau 后，如果我想出来一个可视化的点子，就经常会和其他同事一起坐下来讨论，比如市场营销部的同事，大家一起尝试各种不同的组合效果。”Fred 说，

“真的，同事们都说‘我们要更充分地利用 Tableau’。”

自成立以来，Dwolla 不断发展，努力满足客户的需求。通过 Tableau，Dwolla 团队可以进行市场调查，了解“谁在使用 Dwolla、他们为什么使用 Dwolla，以及哪些 Dwolla 产品可为他们的成功提供助力。”

“我们正在研究相关数据，优化我们的支付网络。这些数据包括客户统计数据、产品和产品管理数据，以及欺诈和合规等相关数据。”Fred 说道，“为会员提供周全保护，同时尽可能降低在 Dwolla 网络中转移资金的成本，这一点非常重要。”

例如，欺诈分析师会查看注册数据，对新帐户进行分析。借助 Tableau，他们可以绘制金融犯罪高发区热点，快速发现其趋势，而不用在电子表格中手动分析这些数据，从而实现积极主动的欺诈预防。

“他们能够掌握趋势并抢先一步采取应对措施。”Fred 说，“从可视化角度来看，他们只需平移和缩放，即可查看地图中的所有不同类型和区域，而无需下拉数据工作表。”