解決方案

大數據

探索和分析大數據,有助於將資訊轉化為見解。不過,資料規模巨大、成長快速及多樣化,這一切都遠超出傳統資料庫的處理能力。因此,企業逐漸改採 Hadoop、Spark 和 NoSQL 資料庫之類的技術,以滿足本身快速發展的資料需求。Tableau 與此領域的領導者密切合作,可以為客戶選擇的任何平台提供支援。透過 Tableau,您可以發掘公司資料和對這些技術現有投資的價值,讓您的公司發揮資料最大的效用。從製造到行銷、從金融航空,Tableau 都能協助企業查看並和瞭解大數據。

在組織中提升大數據的使用

分析您所有的資料

Tableau 能夠讓整個組織中的人員即時回答各種規模的資料相關問題。提出的問題愈多,從資料中獲得的價值就愈大,就越能在每一天做出更明智的業務決策。無論您的資料儲存在哪裡,Tableau 都可以讓您在單一介面中顯示所有資料。

運用大數據

無論您使用何種資料用量或儲存軟體,從各種 Hadoop 發行版到 NoSQL 資料庫再到 Spark,Tableau 都能夠與您的基礎架構緊密整合。雖然大數據本來就是既雜亂又複雜,但其周圍的生態系統正在迅速發展,因此您能夠建立資料結構,輕鬆探索或加速 NoSQL 和 Hadoop 資料庫的效能,因此這些資料庫更像您所熟悉的傳統資料庫。

最大的業務影響

大數據平台可供您收集、儲存和管理比以往更多的資料。對超大資料集進行合併和交叉檢查,就可以發現前所未見的模式。這些模式包括關鍵的業務見解,可以優化跨部門的商務程序。

整合資料並將其大眾化

Tableau 減少了從多個軟體或資料庫中提取個別報告的需求。在同一位置查看所有內容,可以發現使用單獨的個別報告時可能從未察覺的新模式。此外,讓整個組織內的所有人探索這些資料,可以提出更多的問題並發現更多的訊息。

Tableau 和大數據:概述

請閱讀本文,深入瞭解我們在大數據領域中引領潮流的豐富投資歷史,包括建立從 Hadoop 和 NoSQL 平台到雲端資料倉庫的資料連線。瞭解我們的一些客戶如何運用整個大數據生態系統中的技術 (包括常見模式的細分),成功建立大數據分析解決方案。

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世界正循著這種大數據模式緩慢發展,我們正意識到我們可以從資料庫獲得力量。在這之前,我們並沒有足夠的能力充分發掘這股力量。現在有了 Tableau,我們可以更加專注於資料上。