构建高效仪表板的最佳做法

了解为您的受众构建高效仪表板的提示。添加指标和相关信息以支持数据驱动型决策。

无论您是刚开始进行数据分析,还是要处理大量报告请求,您都希望创建的每个仪表板能够提供见解,改进成果,并且被利益干系人使用。如何为您的组织构建高效的仪表板?高效的仪表板具有定义明确的指标或 KPI,为受众提供更相关的信息并支持更智能的数据驱动型决策。 

这取决于三个方面:周密规划,依据充分的信息进行设计和完善仪表板的敏锐眼光。在“制作高效仪表板的 10 项最佳做法”白皮书中,您将了解有关这三个重点方面的指导以及辅助性用例和示例。查看一些仪表板最佳做法的预览,为您的受众制作出色的可视化并推动更明智的业务决策:

1.了解您的受众

出色的仪表板在构建时考虑了目标受众的需求。问一下您自己“我所设计的仪表板的受众是谁?”,并不断验证您所构建的仪表板是否支持他们的业务目标并促进探索。
"Know your audience" is one of Tableau best practices for building effective dashboards

2.考虑显示屏尺寸

您的受众通常会在哪里查看仪表板?台式机或移动设备?事先进行一些研究,为设计提供依据,并进行相应调整,以提供最佳体验。

"Consider display size" s one of Tableau best practices for building effective dashboards

3.合理规划,确保快速加载

有谁喜欢等待吗?没有人。等待仪表板加载也是如此。请确保优化仪表板以提高加载速度,从而实现更好的互动。

"Plan for fast load times" s one of Tableau best practices for building effective dashboards

4.充分利用理想视觉位置

大多数用户首先从网页的左上方浏览 Web 内容。请务必将最重要的视图放在该区域,以快速表达您的观点并呈现相关数据点。 

"Leverage the sweet spot" is one of Tableau best practices for building effective dashboards

5.限制视图和颜色数量

如果在仪表板中添加过多内容,则会变得主次不分。一般来说,仪表板应限制为最多两三个视图。此外,仅当颜色可增强分析时考虑使用颜色。有时过多颜色可能会减慢分析,甚至妨碍分析。 

"Limit the number of views and colors" is one of Tableau best practices for building effective dashboards

您希望了解为受众设计高效仪表板的所有提示和最佳做法吗?请阅读完整的白皮书“制作高效仪表板的 10 项最佳做法。” 

如需了解更多仪表板最佳做法,请查看“仪表板构建原则”博客,将您的可视化提升到更高的水平。